CityDoc

CityDOC centraliza la documentación dentro de CityGest, permitiendo organizarla en espacios de trabajo y estructuras jerárquicas de carpetas. Las presentaciones de CityGest plantean precisamente CityDOC como un entorno desde el que gestionar normativas, pliegos, proyectos, compromisos adquiridos, auditorías y otros documentos relacionados con la gestión municipal.

La evolución prevista del módulo plantea además una arquitectura documental basada en dos tipos de información claramente diferenciados:

• una biblioteca común de documentación genérica, disponible para todos los municipios;
• un repositorio privado de documentación específica, exclusivo de cada entidad o proyecto.

Esta distinción permite combinar conocimiento técnico compartido con la información particular de cada ayuntamiento.

CityDOC no debe funcionar como un repositorio aislado. Su valor aumenta cuando la documentación queda relacionada con los distintos procesos gestionados desde CityGest.

• Equipo Gestor: Titulaciones, formación, documentación CAE, acreditaciones y documentación asociada al personal. El informe de Equipo Gestor ya contempla CityDOC como repositorio documental para este tipo de información.
• CityGMAO: Manuales, partes, informes de mantenimiento, certificados, intervenciones y documentación de instalaciones.
• CityENERGY: Contratos, facturas, auditorías energéticas, informes de consumo y documentación de suministros.
• CityLUX: Estudios lumínicos, luxometrías, planos, certificados y documentación técnica.
• CitySKY: Mediciones, estudios e informes relacionados con contaminación lumínica.
• CityAUDIT: Auditorías, evidencias, desviaciones detectadas y planes de acción.

De este modo, CityDOC puede actuar como capa documental transversal de CityGest, conectando los archivos con los procesos a los que pertenecen.

De buscar archivos a consultar información mediante IA

Uno de los desarrollos previstos para CityDOC es la incorporación de un sistema de búsqueda basado en inteligencia artificial. El objetivo es superar el modelo tradicional en el que el usuario necesita conocer el nombre de un archivo o la carpeta en la que se encuentra. Mediante lenguaje natural, el usuario podría formular preguntas directamente sobre la documentación disponible.

La IA buscará la información relevante dentro de los documentos a los que el usuario tenga acceso. Esto permite evolucionar desde un sistema centrado en localizar documentos hacia otro orientado a consultar el conocimiento contenido en ellos.